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基本形式
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线性回归
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对数几率回归
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牛顿法
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线性判别分析（LDA）
主要思想
给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得
- 同类样例中的投影点尽可能接近
- 异类样例的投影点尽可能远离 在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的分类。
示意图
- 在这个公式中的 y 并不是坐标轴上的一个点，而是一个决策函数的输出。它通常用来表示一个数据点在分类直线上的投影值，这个值可以用来判断数据点可能属于的类别。在这个上下文中，y 更像是一个分类标签或者分数，而不是一个坐标。
公式推导
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